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L »intelligence artificielle peut gagner du temps et sauver des vies

Huawei annonce une étude de cas montrant comment l’intelligence artificielle peut gagner du temps et sauver des vies

Le 9 décembre 2020, Shanghai / PRNewswire / -Huawei Technologies, qui se concentre sur le développement de capacités informatiques et de fonctions IA supérieures, a annoncé son étude de cas sur l’utilisation de cette série par YITU Healthcare. Huawei Atlas fournit des solutions de diagnostic rapides et précises.

En réponse à la pandémie actuelle de COVID 19, YITU Healthcare, un chef de file de l’industrie de l’imagerie, fournit un système d’évaluation automatisé pour les scanners thoraciques en réponse à la maladie. Contrairement au processus traditionnel d’évaluation manuelle qui prend généralement deux à trois heures, le système automatisé peut analyser et évaluer la gravité de la pneumonie en trois secondes. Il peut comparer automatiquement les antécédents du patient et les dossiers actuels, et est très cohérent avec le diagnostic du médecin.

Pour la détection précoce du cancer du poumon, YITU Healthcare fournit le système d’imagerie 4D intelligent care.ai® pour les scanners thoraciques. Il est livré avec des directives cliniques faisant autorité et fondées sur des preuves, telles qu’une grande quantité de données de formation sur l’ERF. Il peut non seulement détecter les lésions, mais également fournir d’autres informations sur sa valeur maligne et clarifier son évolution.

Un système similaire prenant en charge plusieurs normes est utilisé pour évaluer l’âge osseux des enfants et un diagnostic peut être posé en quelques secondes. Maintenant, il est généralement utilisé pour évaluer l’âge osseux des enfants dans une période très courte de radiographie, d’inspection et de rapport en moins de cinq minutes.

La série Huawei Atlas fournit une puissante plate-forme informatique AI

La série Atlas couvre les paramètres de périphérique, de périphérie et de cloud computing. La carte de raisonnement AI Atlas 300I et le serveur de raisonnement AI Atlas 800 sont au cœur de la solution de santé intelligente de YITU. Cette solution fournit la puissance de traitement requise pour l’analyse d’images et de vidéos et réduit l’analyse et la numérisation en seulement deux minutes, avec un taux de précision de plus de 98%. La puissance de traitement de la carte Atlas 300I est environ 33% supérieure à celle des autres produits du marché et elle a deux fois le canal vidéo Full HD.

Le serveur Atlas 800 est maintenant équipé de deux processeurs Kunpeng 920, de 32 emplacements DIMM DD4, prend en charge une vitesse allant jusqu’à 2933 MT / s et huit cartes Atlas 300I, qui peuvent fournir jusqu’à 640 canaux d’analyse vidéo intelligente. Il s’agit d’une configuration de serveur puissante, plus adaptée au raisonnement en temps réel, et qui nécessite une efficacité élevée et une faible consommation d’énergie.

Toutes ces solutions nécessitent une puissance de calcul énorme pour fournir une analyse précise et opportune. Les produits de la série Atlas de Huawei rendent cela possible. Cette série de produits prend en charge une variété de scénarios médicaux, qui nécessitent généralement une puissance de traitement énorme pour obtenir les meilleurs résultats. Associé au moteur de prétraitement de vision numérique Atlas 300I (DVPP), le serveur Atlas 800 peut fournir d’excellentes performances en matière d’encodage / décodage et d’inférence jusqu’à 512 flux vidéo en temps réel.

L’utilisation innovante des ressources – avec une puissance de calcul jusqu’à 512 TOPS à INT8 – peut non seulement accélérer le diagnostic, mais également améliorer considérablement la précision en améliorant la précision de détection. Il est très flexible et peut fonctionner parfaitement avec les cartes FlexIO standard et les iNIC avec une énorme capacité de mémoire pour rendre le système fiable et sûr.

« Dans la situation mondiale actuelle, les soins de santé sont redevenus le centre d’attention. Il ne fait aucun doute que la science médicale s’est rapidement améliorée, prolongeant ainsi l’espérance de vie dans le monde entier. L’automatisation » est l’une des avancées technologiques les plus importantes de l’industrie. Les faits ont prouvé que l’intelligence artificielle (IA) est un outil puissant pour réussir dans le domaine médical », a déclaré Tony Xu, président de l’activité informatique ascendante de Huawei.

L’intelligence artificielle stimule la croissance de l’imagerie médicale

Il existe un mythe courant dans le secteur de la santé selon lequel de nombreuses personnes s’attendent à ce que les robots remplacent les médecins, les infirmières et les pompiers. Les patients peuvent compter sur des machines plutôt que sur des médecins pour prendre des décisions difficiles. Cependant, l’intelligence artificielle ne peut pas remplacer les médecins.

Au contraire, cela peut les aider à améliorer la précision et l’efficacité du diagnostic. L’IA accomplit son travail en accédant à de grands ensembles de données qui peuvent sauver des vies, telles que les traitements et leurs résultats, et d’autres données, telles que les taux de survie.

Par conséquent, l’intégration de l’IA dans le flux de travail clinique permet de simplifier le processus médical pour les médecins. L’analyse d’imagerie médicale est un domaine clé qui doit être amélioré avec le soutien de l’IA. En raison de sa demande croissante, l’imagerie médicale primaire a un énorme potentiel de croissance. Avec l’aide de l’intelligence artificielle, la technologie d’imagerie sera grandement encouragée pour résoudre le fossé actuel entre l’offre et la demande de services médicaux. Dans certains pays, jusqu’à deux tiers des hôpitaux primaires ne fournissent que 20% des patients nécessitant un diagnostic et un traitement, tandis que plus d’un tiers des patients utilisent les services médicaux dans un petit nombre d’établissements médicaux. sous. Ce déséquilibre des ressources représente une autre tendance – l’intelligence artificielle renforce les soins de santé de base, Corriger davantage le déséquilibre entre l’offre et la demande des services médicaux existants. Compte tenu de la pénurie croissante de radiologues dans les établissements médicaux primaires, il est peu probable que ce développement se produise de sitôt.

Une autre observation de l’imagerie médicale est la connexion entre le matériel et le logiciel. En bref, les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent être utilisés en conjonction avec du matériel pour augmenter la densité de l’intelligence et réduire les coûts de conception du système. Dans le même temps, dans la nouvelle ère numérique, la demande d’ordinateurs continuera de croître pour répondre aux besoins de l’IA dans diverses situations. Pour que l’IA fonctionne efficacement, le logiciel et le matériel doivent fonctionner ensemble – ils vont de pair.

Par conséquent, la fonction de l’intelligence artificielle porte les applications d’imagerie à un autre niveau et les radiologues jouent un plus grand rôle dans la prise de décision clinique. Désormais, le système de diagnostic intelligent peut être utilisé pour les examens des seins, les mammographies et la croissance et le développement des enfants, de sorte qu’une fois les résultats obtenus, les radiologues peuvent être plus impliqués dans le processus de consultation.

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